Entwicklung unterstützen
ChatGPT und Codex helfen bei Software- und Website-Entwicklung, Analyse, Dokumentation und Qualitätssicherung – immer eingebettet in einen fachlich gesteuerten Arbeitsprozess.
mse nutzt ChatGPT, Codex und weitere KI-Dienste bereits heute für Entwicklung, Recherche, Dokumentation und Kommunikation. Wir übertragen diese praktische Erfahrung auf geeignete Kundenprozesse, damit beide Seiten von schnelleren Abläufen, höherer Produktivität und kontrollierter Qualität profitieren.
KI-gestützte Arbeitsweisen reduzieren den manuellen Aufwand und beschleunigen die Bearbeitung. Neben der weiterhin erforderlichen fachlichen Leistung können gesonderte KI-Leistungseinheiten anfallen.
Diese rechnen wir transparent und zu einem niedrigeren Satz als klassische Beratungsstunden ab. So profitieren unsere Kunden von kürzeren Bearbeitungszeiten und geringeren Gesamtkosten, während nutzungsabhängige Kosten moderner KI-Systeme fair berücksichtigt werden.
Entscheidend ist die sinnvolle Arbeitsteilung: KI übernimmt geeignete vorbereitende und strukturierende Schritte. Unsere Fachkräfte ordnen die Ergebnisse ein, prüfen sie und übernehmen weiterhin die fachliche Verantwortung.
Beispielhafte Darstellung eines geeigneten Anwendungsfalls. Tatsächlicher Aufwand und Einsparung hängen von Aufgabe, Datenqualität, Umfang und notwendiger Prüfung ab.
Wir setzen KI bereits in unterschiedlichen Arbeitsbereichen ein und entwickeln daraus übertragbare Lösungen für wiederkehrende Wissens- und Kommunikationsprozesse.
ChatGPT und Codex helfen bei Software- und Website-Entwicklung, Analyse, Dokumentation und Qualitätssicherung – immer eingebettet in einen fachlich gesteuerten Arbeitsprozess.
Informationen schneller zusammentragen, Quellen und Aussagen einordnen und umfangreiche Inhalte zielgerichtet für die weitere Arbeit aufbereiten.
Teams-Transkripte in strukturierte Besprechungsprotokolle, Entscheidungen, offene Punkte und konkrete Aufgaben überführen.
Fachtexte, Kundenkommunikation und Website-Inhalte klarer formulieren, konsistent strukturieren und für ihre jeweilige Zielgruppe verbessern.
Längere Ticketverläufe auf Status, bisherige Erkenntnisse, Entscheidungen und die nächsten sinnvollen Schritte verdichten.
Kommunikation innerhalb einer Aufgabe zusammenfassen und den aktuellen Arbeitsstand für Projektbeteiligte schneller erfassbar machen.
ChatGPT und Codex sind Produkte von OpenAI. Die Auswahl eines Modells oder Dienstes richtet sich nach Anwendungsfall, Daten, Verfügbarkeit und den vereinbarten Rahmenbedingungen.
Wir analysieren wiederkehrende Wissensarbeit und wählen Aufgaben aus, bei denen KI einen messbaren Nutzen schaffen kann.
Datenquellen, Anweisungen, Zielergebnis, menschliche Kontrolle und Qualitätskriterien werden gemeinsam festgelegt.
Wir erproben die Lösung mit realistischen Fällen, dokumentieren den Ablauf und entwickeln ihn anhand der Ergebnisse weiter.
Wir berechnen nicht einfach die früher benötigte Arbeitszeit weiter. Menschliche Leistung und KI-gestützte Verarbeitung werden nachvollziehbar getrennt.
Die Kombination reduziert Bearbeitungszeit und Gesamtkosten. Der Kunde profitiert unmittelbar von der höheren Produktivität.
Die günstigere KI-Leistungsstunde berücksichtigt Modell-, Token-, Plattform- und Infrastrukturkosten sowie die wirtschaftliche Bereitstellung.
Keine Abrechnung einzelner Tokens: Die KI-Leistungsstunde ist eine verständliche kaufmännische Leistungseinheit – keine technische Messung der reinen Rechenzeit und kein Ersatzhonorar für eingesparte Beratungsstunden.
Der produktive Einsatz braucht klare Regeln. Wir definieren Datenzugriffe, Qualitätskontrollen und Verantwortlichkeiten von Anfang an und prüfen Ergebnisse entsprechend ihrer Bedeutung.
Informationen werden nur im vereinbarten Rahmen und mit geeigneten Diensten verarbeitet.
KI-Ausgaben werden nicht ungeprüft zu Entscheidungen oder verbindlichen Arbeitsergebnissen.
Fachliche Prüfung, Freigabe und Verantwortung verbleiben bei den dafür vorgesehenen Menschen.
Wir betrachten gemeinsam Ihre wiederkehrenden Aufgaben und identifizieren einen klar abgegrenzten Anwendungsfall mit realistischem Nutzen.